WONDER · 광고 운영 대시보드
수치 환산 / 역산 추정 리포트
KPI 기반 역산 퍼널 시뮬레이션 매체 믹스

WONDER 광고 운영 데이터
정량 시각화 리포트

시험신청 DB 2,300건 · 목표 CPA 150,000원 기준 예산·퍼널·매체 믹스를 한 페이지에서 확인합니다.

월 목표 DB
2,300
목표 CPA
15만원
최소 월 예산
3.45

KPI & 예산 역산

목표 KPI 대비 실 집행 예산의 DB 확보 여력 범위.

월 목표 DB
2,300
시험신청 DB 기준
목표 CPA
150,000
DB 1건당
추정 최소 예산
3.45
2,300 × 150,000
실 집행 범위
4 ~ 7
시험신청·위촉 추이 변동

예산별 DB 확보 여력 시뮬레이션

CPA 150,000원 가정

※ 목표 2,300건 대비 실 집행 시 116% ~ 203% 수준의 DB 확보 여력 존재 → 위촉 전환을 위한 버퍼/볼륨 확보 예산으로 해석.

예산 → DB 환산

4억 예산 시
약 2,666
목표 대비 116%
5.5억 예산 시
약 3,666
목표 대비 159%
7억 예산 시
약 4,666
목표 대비 203%

퍼널 전환율 & 단계별 DB 역산

시험신청 DB 2,300건을 기준점(100%)으로 응시·합격·위촉까지 Top-down 역산. 시험신청→응시, 응시→합격 각 50% 이탈.

퍼널 시뮬레이션 (월 기준)

합격→위촉 데이터 미공유
🎯 시험신청 DB (목표 · 기준)
2,300
이탈 50% 전환율 50%
응시
1,150
이탈 50% 전환율 50%
합격
575
위촉률 미상
위촉
?

시험신청 DB 기준 누적 잔존율

시험신청 DB 100건당 합격자 약 25명. 위촉 전환율 적용 시 추가 감소 예상.

합격자 1명당 비용 역산

4억 예산 기준
≈ 695,652
7억 예산 기준
≈ 1,217,391

시험신청 DB 2,300건 × (50% × 50%) = 합격자 575명 기준.

단계별 필요 수량 & 누적 이탈률

단계 필요 수량 단계 전환율 단계 이탈률 누적 잔존율 (시험신청 DB 기준) 비고
시험신청 DB (목표) 2,300 건 100% KPI 기준값 · 퍼널 기준점
응시 1,150 명 50% 50% 50% 주요 이탈 구간 ①
합격 575 명 50% 50% 25% 주요 이탈 구간 ②
위촉 — (데이터 필요) 미상 미상 미상 합격→위촉 전환율 추가 확인

매체별 DB 기여 비중 & 예산 분배

정성 순위 기반 비중 추정 — Google AC + TikTok 두 채널이 전체 DB의 약 60% 책임.

DB 기여 비중 (추정)

예산별 매체 집행액 추정

4억 7억

매체별 추정 집행액 (단위: 억원)

CTR·CPC·CVR 실데이터 추가 요청 필요
매체 추정 DB 기여 비중 4억 예산 시 7억 예산 시 역할 / 비고
Google AC ~35% 1.40 2.45 핵심 볼륨 채널 (1순위)
TikTok ~25% 1.00 1.75 숏폼·인플루언서 시너지 (2순위)
당근 ~18% 0.72 1.26 지역·생활 타겟 (3순위)
Moloco ~7-8% 0.30 0.55 퍼포먼스 보조
Meta ~7-8% 0.30 0.55 오디언스 확장
nCPA ~7-8% 0.30 0.55 성과형 보조

타겟 · 소재 · 크리에이티브

핵심 타겟층과 우수 소구점, 신규 확장 영역.

핵심 연령 비중

40·50대가 최고 비중 — 부업 키워드와 정합성 높음.

우수 소구점 TOP 3

1 수익·수수료 표기형

정량 숫자로 신뢰감·기대치 직관 전달.

2 "앱 하나로 모든 게 가능"

프로덕트 완성도 → 진입 장벽 ↓.

3 "영업 부담 없이"

보험업 진입에 대한 심리 저항 해소.

크리에이티브 운영

  • 진행 중 인플루언서 협업 (숏폼 중심 추정)
  • 확장 여지 YouTube 롱폼 협업 미진행 → 신규 영역
  • 자유 AI 소재 가이드라인 제한 없음
  • 키워드 부업 관련 + 잠재고객 타겟팅

솔루션 · 트래킹 스택

현재 운영 중인 도구와 추가 니즈.

MMP / 어트리뷰션
Airbridge

대행사 리포팅 기준

프로덕트 애널리틱스
Amplitude

내부 데이터 분석용

딥링크
운영 중

디퍼드 딥링크 여부 확인 필요

추가 니즈
데이터 자동화 +
대시보드 솔루션

Looker / Superset / Tableau 후보

경쟁사 & 시장 포지셔닝

메리츠파트너스의 검색·바이럴 지면 독점 상황 → WONDER 인지도 증대 시급.

검색·바이럴 지면 점유 (정성 추정)

메리츠파트너스가 거의 독점하는 검색·바이럴 지면. WONDER 브랜드 키워드/인지도 확장 우선순위 ↑.

WONDER 핵심 차별점

앱 서비스 완성도

"앱 하나로 모든 게 가능" 메시지의 근거.

영업 강요 부담 無

전통 보험업 진입 저항 해소 포인트.

7월 신규 확장

신규 랜딩페이지 오픈 + 웹 DB 전용 페이지 별도 제작 (메리츠·삼성 벤치마킹).

메리츠파트너스 주요 경쟁사

검색·바이럴 지면 거의 독점.

삼성 N잡 크루 주요 경쟁사

대형 브랜드 자산 기반 N잡 카테고리.

보험 부업 전반 기타 경쟁군

카테고리 전반 검색·콘텐츠 경쟁.

핵심 인사이트 & 다음 액션

수치 기반 요약 + 추가 확보 필요 데이터.

수치 기반 인사이트

  • 1 시험신청 DB 2,300건 → 응시 1,150명 → 합격 575명. DB 1건당 합격자 약 0.25명으로 환산.
  • 2 시험신청→응시 50%, 응시→합격 50% 이탈 — DB 확보 이후 응시 독려·합격률 제고가 핵심 레버.
  • 3 실집행 4~7억은 위촉까지의 질 좋은 DB 확보용 오버드라이브 예산으로 해석.
  • 4 Google AC + TikTok 두 채널이 전체 DB의 약 60% 책임 — 핵심 두 채널 최적화 우선순위 최상.

추가 확보 필요 정량 데이터

① 매체별 실제 CTR / CPC / CVR / CPA 최우선
② 합격 → 위촉 전환율 최우선
③ 위촉 → 활동유지 전환율 (LTV 산정) 우선
④ 디퍼드 딥링크 적용 여부 확인

위 데이터 확보 시 → 매체 믹스 최적화 시뮬레이션 + LTV 기반 CPA 상향 여력 산정 가능.